MLOps・AI基盤
個別ツール解説
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dbt周辺ツールの選び方：dbt-osmosis・dbt-checkpoint・SQLMeshを「いま困っていること」から決める
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PostgreSQL論理レプリケーション：組み込みCDCの仕組みと使いどころ
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CDC（変更データキャプチャ）の選び方：Debezium・Snowflake Streams・PostgreSQL論理レプリケーションを状況で使い分ける
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データメッシュの進め方：中央チームの「依頼待ち」を、1つのドメインに責任を渡すところから崩す
MLOps・AI基盤
MLOpsツールの選び方：MLflow・Feast・クラウドのMLOpsを「いま何に困っているか」で決める
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Materializeとは：SQLで書く「ストリーミング対応の関係DB」
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バッチかストリーミングかの選び方：Kafka・Flink・Materializeを入れる前に「何分遅れたら困るか」を決める
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DataHubとは：LinkedIn発OSSデータカタログのメタデータグラフモデル
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