実務担当者向け

データ基盤・AI活用・分析など実装・運用フェーズのテーマ

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分析の解釈で間違えないために：相関と因果・平均の罠・外れ値

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分析の4つの型：比較・推移・分解・相関で「なぜ」にたどり着く

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分析の前に「問い」を立てる：答えの出る問いの作り方

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データ分析の進め方：意思決定につながる「問い→分析→打ち手」

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良いKPIと悪いKPI：バニティ指標の見分け方と直し方

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「入れたのに誰も使わない」を抜け出す：使われるダッシュボードの作り方

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EC事業のKPI設計：CVR・AOV・リピート率・LTVの因数分解