学習パス：データ基盤とLLMを「ポチポチ」学ぶ
既存のインサイト記事を順序立てて読みながら、ステップごとに4択クイズで理解を確認できる学習コンテンツです。会員登録なし、進捗は自動保存、完走目安30〜50分。入門・応用・AIの3レイヤーで、実務者がいま学びたい領域を揃えています。
データエンジニア入門：取り込みから配膳まで
クラウドDWHの選び方、EL層の取り込み、メダリオン、dbt実装、データ品質、オーケストレーションまで通しで学ぶ。データ基盤の全体像をいちから押さえたい人向け。
dbtを深く使いこなす
incremental modelsの落とし穴、テスト戦略、Snowflakeコスト最適化、SCD Type 2、周辺ツールまで。dbtを基本まで触った人の次のステップ。
データ基盤コスト最適化
「Snowflakeのクレジットが月末に跳ねた」を防ぐ5ステップ。materialization選定、ウェアハウス設計、未使用モデル特定、運用ガバナンスまで。
データガバナンスとカタログ
「あのテーブルは何？」「誰が管理してる？」「この数字、信頼していい？」を、組織として答えられる状態を作る5ステップ。カタログ選定からData Product思想まで。
ストリーミングとCDC
「リアルタイム分析が要る」の判断から、Kafka・Flink・Materialize・CDCの選定、Debezium・Snowflake Streams・PostgreSQL論理レプリケーションまでを通しで学ぶ。
データメッシュ実装入門
中央データチームの限界を解こうとするデータメッシュの4原則、ドメイン境界、Data Product、Federated Governance、段階導入までを学ぶ。年単位の組織変革を現実的に捉える。
LLM/RAGの基礎から実装まで
「RAGを業務に組み込むよう言われたが、何から始めればいいか分からない」を解消する6ステップ。生成AIの使いどころ、データ整備、ベクトルDB選定、ガバナンスまで。
AI浸透ロードマップ：導入した生成AIを現場で使われる状態にする
「ChatGPTは入れたが誰も使わない」を解消するための6ステップ。原因の見立て・診断・体制設計・Playbook・KPI・経営判断まで、実務で使える枠組みを進みながら理解できます。
Palantir とオントロジー：企業DXの意味レイヤーを理解する
「Palantirって結局何？」「オントロジーとは？」を6ステップで理解。Foundry の機能分解、FDE モデルの本質、Operational Ontology、DWH/BI との違い、オープンスタック代替設計まで進みながら学べます。
AIテックデューデリジェンス ロードマップ：買収前にAIの中身を見極める
財務・法務DDでは見えない技術とAI固有リスクを、7領域の見方・moat・原価・コード品質・PMIまで5ステップで。サンプル案件の数値つき。
会計事務所DXロードマップ：資料回収から月次効率化まで
顧問先からの資料回収の遅れが月次を後ろ倒しにする。督促の仕組み化・AI-OCR・電子帳簿保存法・属人化の解消まで、会計事務所の月次効率化を5ステップで。
荷主の物流データ活用ロードマップ：法対応とKPI改善
改正物流効率化法の定期報告・CLO選任から、積載率・荷待ち・CO2・コスト比率の改善まで。自社データで作れる半分から始める5ステップ。
シャドーAI管理・AIガバナンスロードマップ
社員が無断で使う生成AIを、実態把握・リスク評価・規程と同意・安全な社内展開まで。情シス不在の中小企業がどこから始めるかを5ステップで。